Bu algoritma, kullanıcılara en ilgi çekici ve uygun içerikleri sunarak kullanıcı deneyimini artırmayı hedefler. İşte YouTube'un algoritmasının nasıl çalıştığına dair genel bir anlayış:
İzleme Geçmişi ve Etkileşimler: Kullanıcının daha önce izlediği videolar, beğendiği veya beğenmediği videolar, yorumlar ve paylaşımlar gibi etkileşimler algoritmanın temelini oluşturur. Bu veriler, kullanıcının ilgi alanlarını ve tercihlerini anlamasına yardımcı olur.
İçerik Önerileri ve Kişiselleştirme: YouTube'un algoritması, izleme geçmişi ve etkileşimler temel alınarak kişiye özel içerik önerileri sunar. Sizinle benzer ilgi alanlarına sahip diğer kullanıcıların izlediği videoları önerir ve böylece daha fazla ilgi çekici içerik keşfetmenizi sağlar.
İlgili Videolar ve Trendler: Algoritma, izlediğiniz videoların ve arama terimlerinizin temelinde benzer veya ilgili videoları önerir. Aynı zamanda popüler ve trend olan videoları da önerebilir.
Süreklilik ve Çeşitlilik: Algoritma, kullanıcının ilgisini canlı tutmak için benzer türde videoları ardışık olarak önermek yerine çeşitli türlerde içerikler sunmaya çalışır.
Tıklama Oranı ve İzleme Süresi: Algoritma, önerilen videoların tıklama oranını (önerilen videolardan kaçının tıklandığı) ve izleme süresini (önerilen videoların ne kadar süre izlendiği) izler. Bu veriler, içeriğin ne kadar ilgi çekici olduğunu ve kullanıcıların ne kadar süreyle ilgilendiklerini değerlendirmeye yardımcı olur.
Yeni ve Etkileyici İçerikler: YouTube, yeni ve yaratıcı içeriklerin önemini vurgular. Algoritma, sık sık güncellenen ve özgün içerikleri tercih edebilir.
Algoritmanın amacı, kullanıcıların platformda daha fazla zaman geçirmesini sağlamak ve izleme deneyimini kişiselleştirerek kullanıcılara en ilgi çekici içerikleri sunmaktır. Ancak bu algoritma bazen "filtre kabarcığı" etkisiyle kullanıcıları belirli görüş veya içerik türleriyle sınırlayabilir, ayrıca zaman zaman yanlışlıkla hoşnutsuzluk yaratacak içerikleri de önerme riski bulunmaktadır. YouTube, bu tür olumsuz sonuçları minimize etmek için algoritmasını sürekli olarak geliştirmeye çalışmaktadır.
